卡内基梅隆大学两名研究者展示轮式人形机器人Pixel，整机建造成本低于1.5万美元。该机器人通过让人类佩戴其夹爪采集动作数据来学习家务操作，无需使用机器人本体采集的训练数据。团队表示将很快开源该项目。
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AGIBOT 于 AGIBOT WORLD 2026 第四次发布中开源“物理推理”（Physical Reasoning）数据集，该数据集整合目标理解、任务状态跟踪与动作执行，覆盖 10 余类逻辑推理场景，并为每个任务刻意纳入多种真实世界状态与执行分支。该数据集已用于支持 AGIBOT 即将推出的智能体框架及下一代基础模型训练。
AgentWeb 发布，让 AI 智能体无需浏览器即可完成网站任务：智能体不再读取截图、点击按钮，而是直接调用现成动作。在 15 个政府门户、7 家保险公司以及 Amazon、LinkedIn 等 25 个需登录网站上的 47/47 个实时任务全部完成，中位耗时 1.9 秒，整轮运行成本 3 美元。每个已映射任务被暴露为带输入 schema、前置条件、权限边界和完成证明的工具，可从任意助手调用。
Agility Robotics 联合创始人 Jonathan Hurst 在社交平台发文称，团队多年追求优雅运动能力，最终交付的 Digit 5 是叉车形状的人形机器人，被靠近时会坐下并断电。他将这一设计归因于物理约束、安全要求和客户对设备正常运行时间的优先考量，而非科幻式的运动表现。
AGIBOT 发布具身基础模型 GO-3 Preview，覆盖预训练、后训练与部署后全生命周期的大规模学习。该模型支持机器人在部署后继续学习，把真实作业数据回流为训练数据。AGIBOT 称其在三个具身智能基准测试中排名第一，并计划于 2026 年底前完全开源。
特斯拉帕洛阿尔托研发中心工人已持续数月开展“机器人大学”数据采集项目，并非媒体所称刚刚启动。工人穿着重24磅、配备最多40个摄像头及3D传感器阵列的套装，记录动作的精细视频与3D场数据，套装存在多种配置。工人被分配执行不同任务且不知任务来源，多个小组三班倒24小时作业，得州工厂也有类似做法。采集分家庭场景（如制作三明治）与工厂作业（如为车辆安装暖通空调）两类，数据量比单车9个摄像头采集的高出数个数量级。
据得克萨斯州车管所（Texas DMV）登记信息，特斯拉新增注册29辆Cybercab，累计注册量达到573辆；仅过去一周内新增注册222辆。
据得克萨斯州车管所数据，特斯拉新增注册81辆Cybercab，使Cybercab累计注册总数达到546辆；仅过去一周内新增注册量接近200辆。
特斯拉 Robotaxi 在六个城市的运营区域面积分别为：奥斯汀 272 平方英里、休斯顿 254 平方英里（当日增长 916%）、达拉斯 81 平方英里、迈阿密 31 平方英里、奥兰多 26 平方英里、坦帕 24 平方英里。发布者称这些区域内的服务均为完全自动驾驶、无安全员监督的 Robotaxi。
特斯拉公布FSD（监督版）安全数据：启用FSD的特斯拉每6,006,200英里发生一次重大碰撞，手动驾驶且开启主动安全功能为2,031,221英里，未开启主动安全功能为845,915英里，美国平均为660,164英里。累计里程方面，FSD车辆记录94.84亿英里、1,579起重大碰撞；手动驾驶开启主动安全为361.05亿英里、17,775起；未开启主动安全为2.02亿英里、239起。特斯拉称启用FSD的车辆重大碰撞率约为未启用时的九分之一。数据为北美全路况、滚动十二个月汇总。