AGIBOT 发布 GO-3 Preview 具身基础模型，支持部署后持续学习
AGIBOT 发布具身基础模型 GO-3 Preview，覆盖预训练、后训练与部署后全生命周期的大规模学习。该模型支持机器人在部署后继续学习，把真实作业数据回流为训练数据。AGIBOT 称其在三个具身智能基准测试中排名第一，并计划于 2026 年底前完全开源。
发布于 10-31 14:13来源：Humanoid Robotics Technology
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AGIBOT 发布了 GO-3 Preview，这是一个具身基础模型，支持覆盖预训练、后训练和部署后全生命周期的大规模学习。 AGIBOT 表示，该模型能让机器人在部署后继续学习，将真实世界的工作转化为训练数据。 据其报告，该模型在三个具身 AI 基准测试中排名第一，并将在 2026 年底前完全开源。
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