卡内基梅隆大学两名研究者展示轮式人形机器人Pixel，整机建造成本低于1.5万美元。该机器人通过让人类佩戴其夹爪采集动作数据来学习家务操作，无需使用机器人本体采集的训练数据。团队表示将很快开源该项目。
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AGIBOT 于 AGIBOT WORLD 2026 第四次发布中开源“物理推理”（Physical Reasoning）数据集，该数据集整合目标理解、任务状态跟踪与动作执行，覆盖 10 余类逻辑推理场景，并为每个任务刻意纳入多种真实世界状态与执行分支。该数据集已用于支持 AGIBOT 即将推出的智能体框架及下一代基础模型训练。
AgentWeb 发布，让 AI 智能体无需浏览器即可完成网站任务：智能体不再读取截图、点击按钮，而是直接调用现成动作。在 15 个政府门户、7 家保险公司以及 Amazon、LinkedIn 等 25 个需登录网站上的 47/47 个实时任务全部完成，中位耗时 1.9 秒，整轮运行成本 3 美元。每个已映射任务被暴露为带输入 schema、前置条件、权限边界和完成证明的工具，可从任意助手调用。
Agility Robotics 联合创始人 Jonathan Hurst 在社交平台发文称，团队多年追求优雅运动能力，最终交付的 Digit 5 是叉车形状的人形机器人，被靠近时会坐下并断电。他将这一设计归因于物理约束、安全要求和客户对设备正常运行时间的优先考量，而非科幻式的运动表现。
AGIBOT 发布具身基础模型 GO-3 Preview，覆盖预训练、后训练与部署后全生命周期的大规模学习。该模型支持机器人在部署后继续学习，把真实作业数据回流为训练数据。AGIBOT 称其在三个具身智能基准测试中排名第一，并计划于 2026 年底前完全开源。