卡内基梅隆大学两名研究者展示轮式人形机器人Pixel，整机建造成本低于1.5万美元。该机器人通过让人类佩戴其夹爪采集动作数据来学习家务操作，无需使用机器人本体采集的训练数据。团队表示将很快开源该项目。
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Agility Robotics 联合创始人 Jonathan Hurst 在社交平台发文称，团队多年追求优雅运动能力，最终交付的 Digit 5 是叉车形状的人形机器人，被靠近时会坐下并断电。他将这一设计归因于物理约束、安全要求和客户对设备正常运行时间的优先考量，而非科幻式的运动表现。
AGIBOT 发布具身基础模型 GO-3 Preview，覆盖预训练、后训练与部署后全生命周期的大规模学习。该模型支持机器人在部署后继续学习，把真实作业数据回流为训练数据。AGIBOT 称其在三个具身智能基准测试中排名第一，并计划于 2026 年底前完全开源。
特斯拉帕洛阿尔托研发中心工人已持续数月开展“机器人大学”数据采集项目，并非媒体所称刚刚启动。工人穿着重24磅、配备最多40个摄像头及3D传感器阵列的套装，记录动作的精细视频与3D场数据，套装存在多种配置。工人被分配执行不同任务且不知任务来源，多个小组三班倒24小时作业，得州工厂也有类似做法。采集分家庭场景（如制作三明治）与工厂作业（如为车辆安装暖通空调）两类，数据量比单车9个摄像头采集的高出数个数量级。
Humanoid Robotics Technology与奖项合作伙伴Novanta Inc.公布2026年人形机器人行业奖获奖名单：Dynamic Creatures创始人兼CEO @theermann 获行业领导力奖，@TheHumanoidAI 获杰出公司奖，博世人工智能中心获杰出研究机构奖，@ManusMeta 获突破性技术奖，@AGIBOTofficial 获最佳AI应用奖。主办方同时感谢今年的提名者与投票者，完整公告见其链接。