卡内基梅隆大学两名研究者展示轮式人形机器人Pixel，整机建造成本低于1.5万美元。该机器人通过让人类佩戴其夹爪采集动作数据来学习家务操作，无需使用机器人本体采集的训练数据。团队表示将很快开源该项目。
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AGIBOT 于 AGIBOT WORLD 2026 第四次发布中开源“物理推理”（Physical Reasoning）数据集，该数据集整合目标理解、任务状态跟踪与动作执行，覆盖 10 余类逻辑推理场景，并为每个任务刻意纳入多种真实世界状态与执行分支。该数据集已用于支持 AGIBOT 即将推出的智能体框架及下一代基础模型训练。
AGIBOT 发布具身基础模型 GO-3 Preview，覆盖预训练、后训练与部署后全生命周期的大规模学习。该模型支持机器人在部署后继续学习，把真实作业数据回流为训练数据。AGIBOT 称其在三个具身智能基准测试中排名第一，并计划于 2026 年底前完全开源。
特斯拉帕洛阿尔托研发中心工人已持续数月开展“机器人大学”数据采集项目，并非媒体所称刚刚启动。工人穿着重24磅、配备最多40个摄像头及3D传感器阵列的套装，记录动作的精细视频与3D场数据，套装存在多种配置。工人被分配执行不同任务且不知任务来源，多个小组三班倒24小时作业，得州工厂也有类似做法。采集分家庭场景（如制作三明治）与工厂作业（如为车辆安装暖通空调）两类，数据量比单车9个摄像头采集的高出数个数量级。
Humanoid Robotics Technology与奖项合作伙伴Novanta Inc.公布2026年人形机器人行业奖获奖名单：Dynamic Creatures创始人兼CEO @theermann 获行业领导力奖，@TheHumanoidAI 获杰出公司奖，博世人工智能中心获杰出研究机构奖，@ManusMeta 获突破性技术奖，@AGIBOTofficial 获最佳AI应用奖。主办方同时感谢今年的提名者与投票者，完整公告见其链接。
Physical Intelligence 正洽谈至少融资10亿美元，估值约200亿美元，较其2026年早些时候一轮的115亿美元近乎翻倍。其估值从2024年11月的24亿美元升至2025年11月的56亿美元，新一轮融资将在不到一年内使该数字大约翻两番。此次估值跳升发生在10月13日 Pi API 测试版发布之后，该测试版通过等候名单向外部开发者提供基于公司最新机器人模型的托管微调与推理服务。