机器人行业洞察
今日精选
The robotics journal
行业消息
AGIBOT 发布具身基础模型 GO-3 Preview，覆盖预训练、后训练与部署后全生命周期的大规模学习。该模型支持机器人在部署后继续学习，把真实作业数据回流为训练数据。AGIBOT 称其在三个具身智能基准测试中排名第一，并计划于 2026 年底前完全开源。
Agility Robotics 联合创始人 Jonathan Hurst 在社交平台发文称，团队多年追求优雅运动能力，最终交付的 Digit 5 是叉车形状的人形机器人，被靠近时会坐下并断电。他将这一设计归因于物理约束、安全要求和客户对设备正常运行时间的优先考量，而非科幻式的运动表现。
特斯拉帕洛阿尔托研发中心工人已持续数月开展“机器人大学”数据采集项目，并非媒体所称刚刚启动。工人穿着重24磅、配备最多40个摄像头及3D传感器阵列的套装，记录动作的精细视频与3D场数据，套装存在多种配置。工人被分配执行不同任务且不知任务来源，多个小组三班倒24小时作业，得州工厂也有类似做法。采集分家庭场景（如制作三明治）与工厂作业（如为车辆安装暖通空调）两类，数据量比单车9个摄像头采集的高出数个数量级。
Google DeepMind 发布 Genie 4，称其为首个带原生音频的实时世界模型，可生成环境音、音乐，以及角色对用户和世界内事件作出反应的实时对话。用户可用文字改写运行中的模拟，如改变天气、移动镜头、添加人物，Gemini 负责把编辑适配进场景并保持连贯。Gemini 3.8 Flash 在循环中充当导演，拆解目标并检查帧；Gemini 4 Argon 借此模拟了 Apptronik 的 Apollo 人形机器人下跳棋。访问先从可信测试者开始，之后开放给 Google AI Ultra 订阅者和早期 Gemini API 合作伙伴。