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AGIBOT 于 AGIBOT WORLD 2026 第四次发布中开源“物理推理”(Physical Reasoning)数据集,该数据集整合目标理解、任务状态跟踪与动作执行,覆盖 10 余类逻辑推理场景,并为每个任务刻意纳入多种真实世界状态与执行分支。该数据集已用于支持 AGIBOT 即将推出的智能体框架及下一代基础模型训练。
AGIBOT 发布具身基础模型 GO-3 Preview,覆盖预训练、后训练与部署后全生命周期的大规模学习。该模型支持机器人在部署后继续学习,把真实作业数据回流为训练数据。AGIBOT 称其在三个具身智能基准测试中排名第一,并计划于 2026 年底前完全开源。
特斯拉帕洛阿尔托研发中心工人已持续数月开展“机器人大学”数据采集项目,并非媒体所称刚刚启动。工人穿着重24磅、配备最多40个摄像头及3D传感器阵列的套装,记录动作的精细视频与3D场数据,套装存在多种配置。工人被分配执行不同任务且不知任务来源,多个小组三班倒24小时作业,得州工厂也有类似做法。采集分家庭场景(如制作三明治)与工厂作业(如为车辆安装暖通空调)两类,数据量比单车9个摄像头采集的高出数个数量级。
Physical Intelligence 正洽谈至少融资10亿美元,估值约200亿美元,较其2026年早些时候一轮的115亿美元近乎翻倍。其估值从2024年11月的24亿美元升至2025年11月的56亿美元,新一轮融资将在不到一年内使该数字大约翻两番。此次估值跳升发生在10月13日 Pi API 测试版发布之后,该测试版通过等候名单向外部开发者提供基于公司最新机器人模型的托管微调与推理服务。
Google DeepMind 发布 Genie 4,称其为首个带原生音频的实时世界模型,可生成环境音、音乐,以及角色对用户和世界内事件作出反应的实时对话。用户可用文字改写运行中的模拟,如改变天气、移动镜头、添加人物,Gemini 负责把编辑适配进场景并保持连贯。Gemini 3.8 Flash 在循环中充当导演,拆解目标并检查帧;Gemini 4 Argon 借此模拟了 Apptronik 的 Apollo 人形机器人下跳棋。访问先从可信测试者开始,之后开放给 Google AI Ultra 订阅者和早期 Gemini API 合作伙伴。

