携手欧洲，服务世界：NEURA Robotics与NXAI合作开发物理AI记忆组件

• 一个构建模块：NEURA Robotics与NXAI正基于Neuron AI联合开发认知机器人记忆组件 • 栈与架构结合：NEURA的物理AI栈与NXAI在Sepp Hochreiter教授指导下开发的xLSTM架构相结合 • 基于经验行动：机器人将跨多个步骤跟踪任务，并基于积累的经验行动，而非将每种情况都视为第一次 • 开放平台：NXAI模型将与Neuron AI一同在Neuraverse平台上提供 • 来自欧洲，服务世界：两大欧洲优势，一个目标：来自欧洲的物理AI，携手服务世界 梅青根，2026年10月20日 – NEURA Robotics与NXAI正合作开发认知机器人记忆组件。

合作包括两部分：工作基于Neuron AI——NEURA的多模态物理AI基础模型，它将3D视觉、触觉、音频、机器人状态和语言与记忆功能相结合。 合作伙伴正将NEURA的物理AI栈与xLSTM集成，xLSTM是NXAI的一种循环架构，能在长序列中高效保持和更新状态。

此外，NXAI计划在Neuraverse平台上提供其基于xLSTM的模型，与NEURA的基础模型Neuron AI并列。 “真正在日常生活和工业中提供帮助的机器人必须能够记忆，”NEURA Robotics创始人兼CEO David Reger表示。

“有了Neuron AI，我们有了基础。 通过Neuraverse，我们正在构建一个平台，让其他强大的AI方法能够进入机器人。 现在，我们与Sepp Hochreiter和NXAI一起构建记忆。 两大欧洲优势，一个目标：来自欧洲的物理AI，携手服务世界。

” “记忆和经验使机器人能够可靠地解决跨多步骤的任务，”NXAI创始人Sepp Hochreiter教授表示。 “xLSTM正是为此而生：快速、内存高效，并能在长序列中保持状态。 与NEURA一起，我们将这一优势带入物理AI，来自欧洲，服务世界。

” 为什么记忆对机器人至关重要 机器人不是聊天机器人。 聊天机器人一次处理一个请求。 机器人在感知、决策和行动的连续循环中运行——每秒多次，可能持续整个班次。 这需要两个层面的记忆。 工作记忆处理即时信息：组件是否已插入？ 门是开还是关？ 启动按钮是否已按下？

情景记忆更进一步：一个反复执行某过程的机器人，在再次遇到相同情况时应能借鉴先前的经验。 共享平台上的更多选择 计划中的集成将允许企业使用Neuraverse工具链针对自身任务微调NXAI模型，在NEURA Gyms中测试，并部署在合适的机器人上——全部在他们已使用的同一训练和应用环境中完成。

Neuron AI仍是NEURA自己的多模态基础模型，将继续独立开发。 该合作在平台上增加了第二个模型选项，并包括联合研究。 企业保留对其流程知识的控制权，并自行决定是否共享数据和技能。 两个学科，一个共享构建模块 NEURA贡献物理AI栈：专有多模态基础模型、机器人技术、传感器技术、来自NEURA Gyms的真实世界训练数据以及工业部署平台。

NXAI带来数十年的AI研究以及一种根本不同的循环智能和记忆方法。 合作伙伴旨在更快地提供新能力。 长期目标是让机器人不仅仅执行单个技能：而是随时间积累经验。 这符合Neuraverse和机器人技能经济背后的愿景——通过真实世界经验获得的技能。