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Manifold AI
中国 · 北京
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世界模型
总部北京,下一代世界模型研发,发布RoboScape、WorldScape机器人世界模型。
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机器人为何要重复犯同样的错误?
Manifold AI 提出 WorldScape R²SI 框架,由内层 Robot Agent 按任务专用技能执行动作,外层 Recursion Agent 审查执行记录、修订技能,并在任务用到反应式动作模型时重新训练该模型,更新须通过测试才发布。来源报告称其在 RoboDojo Agent Track 排名第一,领先 GPT-6 Astra 与 GR00T-N1.7。push_T 示例中,技能修订把最初超预算的 723 步尝试降到成功的 596 步,同一布局再降至 389 步;冻结技能后三个随机布局分别用 222、312、256 步完成,均在 600 步预算内。
2026-10-28